Gedreven adviseren met data

Gemeenten kunnen beter beleid maken door goed met verschillende data om te gaan en gegevens uit diverse bronnen met elkaar te combineren. Inhoudelijke maatregelen en voorzieningen kun je dan meer richten op specifieke doelgroepen, zoals ouderen of vluchtelingen. Datagedreven werken, volgens adviseur Wytske de Jong.

Sinds oktober 2022 werkt Wytske in Doetinchem, nadat ze eerst enkele jaren bij de Auditdienst Rijk in Den Haag werkte. Tijdens de coronapandemie besloten zij en haar partner naar de Achterhoek te verhuizen, om thuis te werken. Heen en weer reizen naar Den Haag bleek vermoeiender dan gedacht, een van de redenen waarom ze nu geweldig blij zegt te zijn met haar werk in Doetinchem. Dat is gevarieerd en bestrijkt veel beleidsterreinen.
Momenteel legt ze het digitale fundament dat de gemeente helpt om data makkelijker te verzamelen en verwerken tot informatieproducten, die het maken van beleid en bedrijfsvoering ondersteunen. ‘Alleen aan data heb je niets. Je moet ook de juiste tooling hebben, goed datamanagement opzetten en nadenken over alle privacy-gevoeligheden.’
 

Overzichtelijk maken

Wytske hoeft niet van elk beleidsterrein verstand te hebben. Daar zijn beleidsambtenaren voor. Ook het ‘ophalen’ van data en verwerken in dashboards hoeft ze niet te doen; een data-analist doet dat. Wytske adviseert vooral afdelingen, bijvoorbeeld in het kader van de Wet maatschappelijke ondersteuning. Zo wordt onder meer overzichtelijk waar kwetsbare groepen wonen ten opzichte van zorgvoorzieningen.
Ook helpt ze bij het maken van een woonmonitor. ‘Gemeenten en landelijke politiek hebben een woondeal afgesloten. Naast de ambitie om te groeien is Doetinchem verplicht snel woningen bij te bouwen, in verschillende categorieën. We willen makkelijk aan de weet komen of we die doelstelling halen of niet. Hoeveel is al gebouwd, wat zit nog in de planning, wat is vergund? Vallen ze in goedkope huur, dure huur, goedkope koop, dure koop? Die data zitten nu in verschillende interne applicaties, maar worden gecombineerd.’

Datalab GO

Doetinchem werkt op datagebied samen met zeven naburige gemeenten in Datalab Gelderland-Oost, ‘Datalab GO’. Deze samenwerking blijkt enorm handig, bijvoorbeeld bij kennis over hittestress en klimaatveranderinig. Wytske: ‘We brengen de “hitteplekken” interactief in kaart en kijken waar potentieel wateroverlast kan optreden, door gegevens te combineren en kaarten over elkaar te leggen.’
 

Leergang

Bij Datalab GO organiseert Wytske nu een leergang voor gemeentemedewerkers. ‘Zodat iedereen zich kan ontwikkelen en een basisniveau heeft op het gebied van datagedrevenheid. Ze leren onderzoeksresultaten en cijfers interpreteren en leren goede datavraag stellen. Ook doen ze kennis op van belangrijke privacy-onderwerpen. Medewerkers hoeven het niet allemaal helemaal zelf te kunnen. Wel willen we goede gesprekspartners kweken voor iedereen die met data bezig is. Zo begrijpen collega’s waarom data-analisten altijd zo irritant doorvragen.’